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全面应用的人脸识别技术,相关产业渐入佳境

2019-05-30 16:59:45

当前,人工智能的产业化发展处于井喷阶段,有人称AI已成为一种社会现象。这其中,以人脸识别为代表的计算机视觉的发展备受关注。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,近几年,它离我们越来越近,在银行、机场、商场、学校甚至手机上都可以看到它的身影,如荣耀、iPhone X等手机均应用了该技术。中国人脸识别行业市场现状

1、应用范围逐渐扩大

随着人脸识别技术的不断改进,其应用领域从最开始的门禁/考勤领域,到目前应用于金融、安防反恐、教育、社交娱乐、设备、门禁/考勤、交通、智能商业等领域,应用范围逐渐扩大。

2、由2D向3D转变

起初,人脸识别技术仅限于2D识别,但由于2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响,识别率不够理想,因此3D人脸识别应运而生。相比较而言,3D人脸识别技术不仅识别率高,且在使用方便性上也远远高于2D人脸识别。

国内主流的人脸识别企业与特点

目前在全球范围内,从事人脸识别技术的企业很多,国外知名的有google、facebook、斯坦福、卡耐基等;国内这些年也涌现了很多实力派,如海康威视、科大讯飞、旷视科技等。

国内这些主流的人脸识别企业,技术方案各有特点。如海康的人脸识别技术,其人脸识别系统在识别准确率上非常不错,前端智能-深眸、分布智能-超脑NVR、中心智能-海康脸谱,均融合深度学习算法,前后端深度智能为人脸大数据应用提供有力支撑。

人脸识别的盈利模式

目前来说人脸识别技术公司主要以企业级技术服务和软硬件销售为盈利模式。国内主要以B2B2C的商业模式与各行业领军企业合作,共同推进人脸识别在各行业的应用和变现。一般这类公司向B端输出技术能力,以分成、按License收费、按技术使用次数收费等模式,绑定B端服务于C端客户的业务增长,从而借助B的行业资源打开市场。 

发展趋势 多种技术组合运用

“随着指纹和人脸识别应用的快速推进,声纹、虹膜、静脉等生物识别应用将紧随其后。”专家指出,未来多种生物识别技术将组合运用,守住安全大门。人脸识别门禁